Les leaders du secteur industriel sont confrontés au défi de tirer parti des avancées technologiques tout en naviguant dans un environnement économique incertain et en optimisant les coûts. C'est pourquoi près de 86 % des dirigeants industriels estiment que les solutions d'usine intelligente seront un moteur clé de leur compétitivité dans les cinq prochaines années, selon une étude de Deloitte.

Une étude récente de Hanwha Vision confirme cette tendance, en soulignant l'importance croissante de l'intelligence artificielle (IA), et en particulier de la vidéo basée sur l'IA, dans les transformations numériques que prévoient les leaders de l'industrie manufacturière.

Ouverture à la technologie

L'étude de Hanwha Vision a montré que le secteur manufacturier est le plus réceptif à l'adoption de nouvelles technologies pour améliorer la productivité, par rapport à d'autres secteurs comme le commerce de détail et les villes intelligentes. Cette ouverture pourrait être en partie attribuée à l'adoption précoce de technologies telles que l'automatisation et l'Internet des objets (IoT). Environ 63 % des dirigeants du secteur manufacturier prévoient d'augmenter leurs budgets d'IA l'année prochaine, montrant ainsi leur confiance dans les projets en cours et leur engagement envers de futurs investissements.

Assurer une efficacité opérationnelle

L'intégration de l'IA dans les caméras va bien au-delà de leur rôle traditionnel dans la sécurité, en offrant une meilleure efficacité opérationnelle. Grâce à l'IA, les caméras jouent désormais un rôle essentiel dans la fabrication, contribuant à réduire les temps d'arrêt, à garantir le respect des normes de production, à diminuer les erreurs et à automatiser les protocoles de santé et de sécurité.

Principales applications de la vidéo IA

Les recherches de Hanwha Vision identifient les cinq principales applications de la vidéo assistée par IA dans la fabrication :

1. Alerter les opérateurs en cas de défaillance des installations ou des équipements.
2. Identifier les blocages ou files d'attente sur les lignes de production.
3. Détecter les erreurs de fabrication dans les produits finis.
4. Informer les opérateurs des retards ou des perturbations des processus de production.
5. Alerter les responsables si le personnel ne porte pas l'équipement de protection adéquat dans les zones dangereuses.

Amélioration des temps d'arrêt, de la maintenance et de la sécurité

Ces applications démontrent que les responsables industriels reconnaissent comment la vidéo assistée par IA peut alerter rapidement les opérateurs et le personnel de maintenance sur les problèmes potentiels qui peuvent perturber la production. Les calendriers de maintenance peuvent être informés de manière proactive via les données vidéo, permettant ainsi d'éviter les temps d'arrêt imprévus.

La reconnaissance d'objets permet également de renforcer la sécurité en vérifiant si le personnel porte l'équipement de protection nécessaire, comme des gilets de sécurité, dans les zones à risque. De plus, l'IA peut détecter si une personne pénètre dans une zone dangereuse ou non autorisée, émettant des alertes pour assurer la sécurité.

La vidéo IA : un outil central pour les fabricants

La vidéo assistée par IA devient un outil incontournable dans divers aspects de la fabrication. En enrichissant cette technologie avec l'IA, la vidéo s’éloigne de son rôle traditionnel dans la sécurité pour pénétrer plus profondément dans les opérations centrales des entreprises, offrant ainsi de nouvelles perspectives et générant une plus grande valeur ajoutée.