Dans un contexte de sécurité en constante évolution, les technologies de lumière non visible, telles que l’imagerie thermique, la détection audio, le radar millimétrique et les systèmes à rayons X, sont de plus en plus reconnues pour leur capacité à compléter les caméras à lumière visible traditionnelles. Ces technologies renforcent les capacités de détection et de surveillance, en particulier dans des environnements complexes.

Pour mieux comprendre l'adoption de ces technologies avancées, asmag.com et Hikvision ont collaboré pour réaliser une enquête sur le déploiement et le potentiel de quatre technologies clés de lumière non visible. S'appuyant sur une exploration précédente des applications de ces technologies, nous nous concentrons ici sur les défis qui freinent leur adoption à grande échelle et les tendances futures susceptibles d’influencer leur développement.

Principales conclusions

Optimisme sur les investissements futurs

Lorsqu’on leur a demandé quelles technologies les répondants prévoyaient d’adopter à court terme, la majorité (61%) a cité l’imagerie thermique. Viennent ensuite le radar millimétrique (48%), la détection audio (45%) et les rayons X (37%). Cette tendance montre une prise de conscience croissante et une volonté d’adopter ces technologies pour répondre aux exigences changeantes des clients. L’imagerie thermique, notamment utilisée pour la surveillance périmétrique et nocturne, se distingue par sa capacité à fonctionner dans l’obscurité totale ou à travers la fumée et le brouillard. Le radar millimétrique et la technologie audio gagnent également en popularité pour des applications comme la gestion du trafic et la surveillance des foules.

Croissance prometteuse des technologies de lumière non visible

Les répondants se montrent généralement optimistes quant à la croissance de ces technologies dans le secteur de la sécurité au cours des cinq prochaines années. 92% s'attendent à une croissance modérée à significative de l’imagerie thermique, confirmant ainsi son utilisation généralisée. Les technologies audio (76%), radar millimétrique (63%) et rayons X (57%) devraient également connaître une croissance importante. Le radar millimétrique, en particulier, présente un potentiel de croissance remarquable, avec 48% des répondants prévoyant son adoption à court terme. Ce type de radar est de plus en plus utilisé dans des secteurs tels que les transports, la santé et les villes intelligentes pour sa capacité à détecter les mouvements et suivre les objets dans des conditions météorologiques difficiles.

Les coûts et la complexité, principaux obstacles à l’adoption

Malgré des perspectives de croissance favorables, l’enquête a mis en lumière plusieurs obstacles à l’adoption des technologies de lumière non visible. Le principal défi reste l’investissement initial élevé, cité par 69% des répondants. D’autres obstacles incluent la complexité technique (49%), les coûts de maintenance (41%) et les exigences réglementaires (37%). Ces technologies étant généralement plus coûteuses que les solutions traditionnelles à lumière visible, les utilisateurs peuvent hésiter à investir. Par exemple, les caméras thermiques haut de gamme peuvent coûter entre 1 000 et 10 000 dollars, tandis que les caméras classiques coûtent entre 30 et 100 dollars. Les systèmes à rayons X, quant à eux, peuvent dépasser les 50 000 dollars, sans compter les frais d’installation et de maintenance. Cela souligne la nécessité pour les fabricants de réduire les coûts et de simplifier le déploiement pour encourager l’adoption à plus large échelle. De plus, les systèmes à rayons X nécessitent des certifications et doivent respecter des normes strictes, ce qui complexifie davantage leur adoption.

ROI et études de cas comme leviers d’adoption

Lorsqu’on leur a demandé quels facteurs favoriseraient l’adoption future de ces technologies, le retour sur investissement (ROI) et les études de cas ont été identifiés comme les éléments clés (59% des réponses). Étant donné le coût élevé des technologies de lumière non visible, les utilisateurs ont besoin de preuves concrètes de leur efficacité pour justifier l’investissement. La démonstration de l’efficacité de ces technologies à travers des études de cas contribuera à renforcer la confiance des acheteurs. La demande des clients (53%), les avancées technologiques (51%) et les nouvelles applications (47%) sont également des facteurs influents.

Applications émergentes et intégration

Lorsqu’on a interrogé les répondants sur les nouvelles applications susceptibles de stimuler l’adoption de ces technologies, l’intégration avec d’autres systèmes a été largement mentionnée comme un moteur de croissance. L'intégration des technologies de lumière non visible avec les caméras à lumière visible et d’autres dispositifs permettrait d’optimiser les systèmes de sécurité. Des exemples incluent l’intégration du radar millimétrique avec des caméras thermiques et des détecteurs de vitesse pour améliorer la gestion du trafic, ainsi que l’intégration de technologies biométriques avec des systèmes de caméra.

L'intelligence artificielle (IA) et les analyses avancées devraient également jouer un rôle clé dans l'adoption de ces technologies. De nombreux répondants ont souligné que l’IA, utilisée pour la détection automatique d’événements, améliorerait considérablement la surveillance en permettant de reconnaître les sons associés aux menaces de sécurité.

Conclusion

En résumé, les technologies de lumière non visible telles que l’imagerie thermique, la détection audio, le radar millimétrique et les systèmes à rayons X connaissent une adoption croissante dans le domaine de la sécurité. Bien que leur coût élevé et leur complexité puissent freiner leur déploiement, leur potentiel est indéniable, notamment lorsqu’elles sont combinées avec l’IA et intégrées à des systèmes plus larges. À mesure que de nouveaux cas de réussite émergent et que le retour sur investissement devient plus clair, ces technologies joueront un rôle de plus en plus important pour résoudre les défis de sécurité, en particulier dans les environnements où les caméras traditionnelles sont insuffisantes.