Les progrès de l'intelligence artificielle (IA) font l'objet d'une attention mondiale, mais de nombreuses applications ayant un impact significatif restent encore à découvrir. Cependant, l'IA a déjà amorcé une transformation dans le domaine de la vidéosurveillance, et l'intégration de ces deux technologies pourrait rendre les villes plus sûres, plus agréables à vivre et à visiter, tout en assurant le bon fonctionnement des transports et des services essentiels.

Cela ressort d'une étude récente réalisée par Hanwha Vision, qui a interrogé les responsables de villes intelligentes sur les technologies qu'ils utilisent pour améliorer la connectivité des villes et des villages, tant pour les habitants que pour les travailleurs ou les visiteurs.

Amélioration de l'efficacité grâce à l'IA

L’enquête de Hanwha Vision a révélé que plus de la moitié (51 %) des responsables de la planification urbaine espèrent améliorer l'efficacité grâce à l'intégration de la vidéo assistée par IA. Ces responsables envisagent notamment un déploiement plus efficace des ressources pour gérer les foules et optimiser les systèmes de transport.

De plus, la proportion de dirigeants qui voient dans la vidéo IA une solution aux défis qu’ils rencontrent est trois fois plus élevée que ceux intéressés par l’automatisation ou la robotique. L’attrait pour cette technologie est tel que les dirigeants la considèrent comme aussi importante que la 5G ou l'IoT.

Prise de décision basée sur les données

Pour les responsables urbains, l’adoption de l’IA dans les caméras marque une évolution dans l’utilisation de la vidéo, qui va au-delà de son rôle traditionnel de surveillance pour devenir un outil de gestion opérationnelle.

L'objectif est d’utiliser l'IA pour améliorer la qualité de vie des citoyens et gérer plus efficacement les ressources et infrastructures des villes. Dans ce contexte, les fonctions classiques de sécurité telles que l’identification des infractions routières (10 %), les alertes concernant les comportements antisociaux (7 %) ou la détection des tentatives de cambriolage ou de vandalisme (2 %) sont considérées comme moins prioritaires.

Applications principales de la vidéo IA dans les villes intelligentes

Les cinq principales applications de la vidéo assistée par IA dans les villes connectées montrent que l’efficacité et la qualité de vie sont jugées plus importantes que la sécurité :

1. Déployer des ressources pour gérer les attroupements dans les espaces publics (43 %).
2. Optimiser les flux de transport public (38 %).
3. Identifier les dangers comme les véhicules en panne ou les objets tombés sur les voies (38 %).
4. Suivre les types de véhicules circulant et leurs horaires pour planifier les travaux et constructions (36 %).
5. Surveiller la qualité de l'air et d'autres conditions environnementales dans les villes (34 %).

Technologie au service des villes intelligentes

Un exemple de l’utilisation de la vidéo IA est son application pour fluidifier la circulation. Les données provenant des systèmes vidéo jouent un rôle crucial dans la gestion du trafic urbain, notamment en ce qui concerne le volume de circulation, les vitesses et la détection précoce des incidents pouvant causer des embouteillages. L’IA peut alerter les opérateurs sur des problèmes potentiels avant qu'ils ne deviennent critiques.

La solution Road AI de Hanwha Vision est un excellent exemple. Elle fournit des informations sur l’utilisation des routes et la sécurité, détecte les incidents en temps réel et alerte les opérateurs des dangers comme un véhicule en panne ou des objets sur la chaussée. Grâce à l'IA, les embouteillages peuvent être réduits en ajustant les feux de circulation ou en ouvrant de nouvelles voies. L’IA aide également les urbanistes à mieux comprendre l’utilisation des routes, permettant ainsi de mettre en place des stratégies pour réduire les émissions dans les zones urbaines.